1.Expresiones Regulares y Recursos de R Markdown.

1.1.Comentarios sobre Expresiones Regulares

Tenemos dos páginas sobre expresiones regulares:

En la primera página Rip tutorial, cuenta con unas explicaciones ciertamente claras, además en español, útiles para aquellas personas que comienzan a estudiar las expresiones regulares. Es bastante intuitiva, cubre las principales dudas que pueden surgir, posee un apartado donde explica las diferencias existentes en cada idioma y cuenta con un pdf gratuito para poder tener siempre a mano la información.

Respecto a la página de Stringr, es mucho mas exhaustiva, enfocada de una manera más amplia y no a un simple vistazo. Cuenta con ejemplos concretos, lo que facilita el entendimiento y funcionamiento de las diferentes expresiones regulares. Su único, quizás, defecto podría ser que se encuentra en inglés, aunque si esto no supone un problema para la persona interesado es recomendable comenzar en esta página, ya que su utilidad a la alrga es mucho mayor que la vista en Rip tutorial.

Webs A favor En contra
Rip tutorial En castellano y fácil de seguir Tan solo toca los temas fundamentales y se queda en la superficie de las cosas
Stringr Completa y desarrollada Se encuentra en inglés

1.2.Recursos para R Markdown

Los documentos realizados en R Markdown resultan una alternativa a para aquellos que necesiten presentar tablas, gráficos o imágenes de forma ciertamente detallista que la disponible en otras modalidades, como es el caso del casi omnipresente Microsoft Word. Para conecer en profundidad las opciones disponibles podemos encontrar dos webs:

  1. R para Ciencia de Datos
  2. R Markdown: The Definitive Guide

La primera de las dos webs presentadas, no pretende ser más que un primer contacto con las opciones disponibles en R Markdown para aquellos que comienzan a trabajar con R. Toca por encima los puntos más básicos, dando apenas unas pinceladas para que el interesado comience a familiarizarse con las opciones disponibles. Su punto fuerte podría ser el encontrarse en castellano, sin embargo la página no se centra solamente en los recursos de R Markdown, por lo que a la larga no es una web para tener de referencia.

La segunda opción, si bien en inglés, resulta de una mayor amplitud en cuanto a los recursos disponibles, siendo en esencia una guía bastante completa acerca del manejo de R Markdown.

R Markdown A favor En contra
R para Ciencia de Datos En castellano, buena estructura y bien documentada Su objetivo es enseñar a un nivel básico, lo que a la larga se queda corto
R Markdown: The Definitive Guide Buen desarrollo, estructura fácil de seguir y con utilidad a largo plazo Se encuentra en inglés

2.Usando ggplot para mostrar el crecimiento mundial desde el 1000 d.c.

Se obtiene la información requerida de esta web. Obtenemos de esa manera los datos por continente del crecimiento mundial en los últimos 1000 años.

Crecimiento Mundial, contado en millones
  Fecha Mundo Africa Asia Europe N.America S.America Oceania
12 1000 400 70 269 50 8 1 2
13 1500 458 86 243 84 39 3 3
14 1600 580 114 339 111 10 3 3
15 1700 682 106 436 125 10 2 3
16 1750 791 106 502 163 16 2 2
17 1800 1000 107 656 203 24 7 3
18 1850 1262 111 809 276 38 26 2
19 1900 1650 133 947 408 74 82 6
20 1950 2525 229 1,394 549 169 172 12.7
21 1955 2758 254 1,534 577 193 187 14.2
22 1960 3018 285 1,687 606 221 204 15.8
23 1965 3322 322 1,875 635 254 219 17.5
24 1970 3682 366 2,120 657 288 231 19.7
25 1975 4061 416 2,378 677 326 242 21.5
26 1980 4440 478 2,626 694 365 254 23
27 1985 4853 550 2,897 708 406 267 24.9
28 1990 5310 632 3,202 721 447 281 27
29 1995 5735 720 3,475 728 487 296 29.1
30 2000 6127 814 3,714 726 527 314 31.1
31 2005 6520 920 3,945 729 564 329 33.4
32 2010 6930 1,044 4,170 735 600 344 36.4
33 2015 7349 1,186 4,393 738 634 358 39.3

2.1.Graficos.

Ahora procedemos a realizar un sencillo gráfico con los datos obtenidos.

Un gráfico un tanto más elegante que el anterior:

Podemos observar la comparación entre los contienetes, es destacable el hecho de que la población se ha mantenido con un crecimiento aparentemente constante en casi todos los continentes, exceptuando en Asia, aquí el crecimiento fue mucho más acusado que el resto del mundo. El resto de contienetes comienzan a tener un crecimiento más acelerado a partir del siglo XIX aproximadamente, con excepción de Oceanía la cual se encuentra casi despoblada si es comparada con cualquiera de las otras regiones del mundo.

2.2.Grafico Interactivo.

3.Mapa.

Puede comprobarse la utilidad del paquete tmap para realizar mapas interactivos.

Despedida

Muchas gracias por llegar hasta el final del documento, espero que haya resultado de utilidad.